En digitalDot, sabemos que adaptarse a las nuevas tecnologías puede marcar la diferencia en el éxito de una estrategia de SEO. Recientemente, John Mueller, reconocido analista de Google, ha compartido ideas y recomendaciones clave sobre el posicionamiento web.
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En su última publicación en LinkedIn, John Mueller, analista de Google, compartió una recomendación clave para sitios con múltiples versiones, como APIs o eventos anuales: usar una URL fija para la versión actual y archivar las anteriores con etiquetas rel=canonical hacia la principal.
Formato recomendado:
/spec/live/page/spec/2.1/page (con rel=canonical hacia /spec/live/page).Este enfoque mejora la visibilidad en búsquedas, facilita la navegación y optimiza el rastreo de Google.
Como señala John: “Utilice una URL estable para la versión actual. Esto hace que sea más visible en las búsquedas y más fácil de enlazar.”
John Mueller explicó en LinkedIn que dividir el contenido en subdominios o dominios puede ser útil si Google enfrenta problemas técnicos para rastrear un sitio completamente. Esta estrategia es especialmente eficaz para el contenido estático, como imágenes y otros recursos que no cambian frecuentemente, y que suelen estar alojados en redes de entrega de contenido (CDNs) para optimizar el rendimiento.
Sin embargo, Mueller explico que esta práctica no es necesaria para la mayoría de los sitios web y no afecta el ranking. Más rastreo no significa una mejor clasificación, aclaró, por lo que dividir la carga solo tiene sentido cuando hay un problema técnico que afecta el rastreo de Google.
Para la mayoría de los sitios, esta estrategia no es relevante. Segun Mueller no es necesario dividir el contenido a menos que haya un problema de rastreo específico que afecte el rendimiento del sitio. Este consejo busca evitar que los webmasters implementen soluciones técnicas complejas sin necesidad, ya que no aportan beneficios directos en SEO si no hay un problema técnico real.
Un usuario planteó una inquietud sobre si dividir la carga entre subdominios crearía una "cola de priorización" separada para cada subdominio. Mueller respondió que este concepto no aplica y que dividir en subdominios es simplemente una medida técnica. Además, sugirió investigar los "subdominios sin cookies para contenido estático" como un ejemplo de esta estrategia en acción.
John Mueller respondió en LinkedIn una pregunta sobre cómo Google selecciona la URL canónica, ofreciendo sugerencias para que SEO y editores optimicen la elección de la URL correcta.
Cuando varias URL tienen contenido similar, Google elige una que represente a todas: esta es la "URL canónica". Existen tres formas principales de especificarla:
<head> (señal fuerte).Los enlaces internos a la URL preferida también ayudan a Google a determinar correctamente la canónica.
Mueller sugirió que si Google selecciona una URL incorrecta, puede ser útil revisar enlaces internos y redirecciones. Un rastreo exhaustivo del sitio, con herramientas como Screaming Frog, puede ayudar a identificar y corregir enlaces antiguos o redirecciones encadenadas que podrían estar influyendo en la elección de la URL.
En la reciente entrevista del 17 de octubre de 2024, John Mueller nos sorprendió al hablar de un aspecto más lúdico dentro de Google: los Doodles y los Easter Eggs.
Durante su conversación con Jessica, líder del equipo de Doodles, John exploró cómo estos pequeños cambios en el logo de Google y las sorpresas ocultas (Easter Eggs) añaden un toque divertido a la experiencia de búsqueda. Los Google Doodles conmemoran eventos especiales y a menudo incluyen juegos interactivos, mientras que los Easter Eggs son trucos ocultos que los usuarios descubren al realizar búsquedas específicas, como “do a barrel roll”.
John, conocido por su enfoque técnico, destacó cómo estos elementos creativos logran mantenerse sin afectar la velocidad de carga de la página, un factor clave para la optimización web. Jessica también comentó que algunos Doodles pueden lanzarse en cuestión de horas, mientras que otros requieren meses de planificación, algo similar a lo que sucede con muchas estrategias SEO: balancear creatividad y rendimiento.
Esta charla con John Mueller nos recuerda que el SEO aparte de optimizarlos motores de búsqueda, trata también de ofrecer una experiencia memorable para el usuario. Al igual que los Doodles y Easter Eggs sorprenden, en SEO buscamos sorprender a los usuarios con contenido bien optimizado.
Durante una discusión en LinkedIn, Mueller fue cuestionado sobre si existe una longitud ideal para el contenido que funcione mejor en los resultados de búsqueda de Google. La respuesta generó debate, ya que muchos especialistas esperaban pautas concretas.
Mueller sugirió que la calidad del contenido es más importante que la cantidad de palabras. Esta idea suena bien, ya que el valor único no se logra simplemente agregando más contenido. Algunos en la comunidad expresaron preocupaciones sobre cómo la competencia de plataformas como Reddit podría afectar la visibilidad de contenido de calidad, lo que refleja la confusión en torno a la clasificación de sitios.
Mueller destacó que, en lugar de centrarse en métricas específicas, es crucial entender las necesidades de los visitantes. A lo largo de los años, muchos se han obsesionado con estrategias de palabras clave, pero el SEO ha evolucionado. La clave es crear contenido valioso para los usuarios.
Mueller comparó el contenido con productos exitosos en el mercado. Contar las palabras de un libro bestseller no garantiza que uno propio tenga éxito. Por lo tanto, el SEO ya no se trata solo de impresionar a Google, sino de ofrecer valor a las personas.
La conclusión de Mueller es que los creadores deben centrarse en aportar valor único a sus visitantes. Esto implica conocer y atender sus necesidades, lo que a su vez mejora el rendimiento del contenido en los resultados de búsqueda.
En otra entrevista del 5 de septiembre de 2024, John Mueller profundizó en aspectos críticos relacionados con la optimización de la visibilidad de los productos en Google. A continuación, resumimos los temas más relevantes tratados en esta conversación.
Uno de los puntos centrales discutidos fue la comparación entre schema.org y los feeds en Merchant Center. John explicó que schema.org, un formato de marcado estructurado, permite a Google extraer información detallada directamente de las páginas web. Este marcado facilita la indexación de datos complejos, como variantes de productos (tamaños, colores, etc.) y relaciones entre productos. La flexibilidad de schema.org permite especificar información jerárquica, lo que es especialmente útil para productos con múltiples atributos.
John recomendó a los comerciantes utilizar tanto schema.org como los feeds en Merchant Center para maximizar su visibilidad y precisión. Schema.org permite una integración más fluida y automática de la información, mientras que los feeds ofrecen un método más controlado para gestionar inventarios y actualizaciones frecuentes.
Durante la entrevista, John abordó también el problema de las discrepancias de precios que algunos comerciantes experimentan. Explicó que si el precio mostrado en los resultados de búsqueda no coincide con el de la página del producto, se puede utilizar Merchant Center para actualizar la información y garantizar que el precio mostrado sea el correcto. Sin embargo, también destacó los desafíos que existen para identificar la causa exacta de estos problemas, como cuestiones de calidad de datos o políticas de contenido.
John mostró interés en proyectos de Google para mejorar la visibilidad de productos, como el "Panel de conocimiento del comerciante" y el "Informe de listado de comerciantes" en Search Console. Además, enfatizó la importancia de la comunicación con la comunidad de desarrolladores para recibir retroalimentación.
Finalmente, John enfatizó la importancia de la comunicación con la comunidad de desarrolladores y comerciantes. Mencionó que Google utiliza plataformas como GitHub y otros foros para recibir comentarios sobre las actualizaciones de schema.org. También subrayó la necesidad de una buena documentación y comunicación de los cambios, lo cual es crucial para ayudar a los comerciantes a adaptar sus sitios y datos a las nuevas especificaciones.
Con el trasfondo de estas discusiones, resulta interesante también explorar las innovaciones recientes en el análisis de datos SEO. En un podcast posterior, John Mueller se unió a Mihai, un experto en SEO que ha desarrollado herramientas automáticas para mejorar la recolección de datos de Search Console. Esta conversación aporta un enfoque práctico sobre cómo la automatización puede optimizar el análisis y la estrategia SEO.
Una de las características interesantes que se analizan en el podcast es la automatización que Mihai ha utilizado para extraer datos de Search Console. En lugar de realizar el proceso manualmente cada mes, Mihai ha creado un sistema que recopila automáticamente los datos y los coloca en Google Sheets.
Esta solución ahorra tiempo, reduce el riesgo de error humano y permite a los profesionales de SEO centrarse en análisis en profundidad y estrategias efectivas. John Mueller mostró interés en esta automatización y sugirió que una función similar sería una gran mejora para Search Console.
Imagina no tener que preocuparte por descargar datos todos los meses sino obtener toda la información que necesitas con solo hacer clic en un botón. Esta automatización simplifica el trabajo diario y mejora la precisión y la consistencia de los datos analizados.
John Mueller hizo una distinción clara entre diferentes tipos de herramientas SEO que están disponibles.
Search Console Insights: Esta herramienta está diseñada para aquellos que necesitan una visión general rápida y fácil de interpretar sobre el rendimiento de su sitio. Es ideal para pequeños negocios o para aquellos que solo buscan una visión general sin entrar en detalles técnicos.
Interfaz de usuario de Search Console: Ofrece un nivel de análisis más profundo que puede ser útil para quienes están dispuestos a explorar datos más específicos y detallados sobre su sitio web. Aquí se pueden obtener datos más completos, aunque a veces requiere una exploración más manual.
Herramientas avanzadas como la de Mihai: Para los profesionales del SEO que necesitan un análisis a gran escala, las herramientas avanzadas permiten la extracción masiva de datos y un análisis detallado. Estas herramientas están diseñadas para manejar grandes volúmenes de información y proporcionar insights más profundos que pueden informar estrategias complejas.
Durante la conversación, también se mencionó la idea de integrar las herramientas de SEO con BigQuery, un almacén de datos de Google de bajo coste y totalmente administrado que permite extraer analíticas de petabytes de datos.
Aunque Mihai ha optado por Google Sheets debido a su simplicidad y accesibilidad, la integración con plataformas como BigQuery podría ofrecer un nivel de análisis aún más sofisticado. BigQuery es conocido por su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y realizar consultas complejas, lo que podría ser una adición poderosa para aquellos que necesitan una capacidad de análisis más avanzada.
Esta integración podría facilitar el manejo de datos a gran escala y proporcionar una manera más eficiente de analizar grandes volúmenes de información. Sin embargo, como mencionó Mihai, la simplicidad y la facilidad de uso de Google Sheets siguen siendo preferidas por muchos, especialmente para el análisis diario y el diagnóstico de problemas.
Un tema candente en el podcast, fue la falta de una API de indexación detallada. John Mueller y Mihai coincidieron en que disponer de datos completos sobre la indexación a través de la API sería extremadamente útil, especialmente para sitios web grandes. Actualmente, la interfaz de usuario de Search Console ofrece una vista limitada de estos datos, mientras que la API podría proporcionar un acceso más completo y detallado.
John no prometió cambios inmediatos, pero mostró interés en discutir la posibilidad de mejorar las funcionalidades de la API. Tener acceso a datos completos de indexación permitiría a los profesionales del SEO identificar problemas y oportunidades con mayor precisión, lo que sería un gran avance para el análisis de sitios web grandes y complejos.
La conversación entre John Mueller y Mihai nos da información interesante sobre cómo la automatización y la innovación están cambiando el SEO. La capacidad de automatizar contenido, integrarlo con herramientas avanzadas y mejorar la funcionalidad API es un paso importante hacia un análisis de datos eficiente y completo. La voluntad de Google de considerar las sugerencias de la comunidad y sus herramientas consistentes son señales prometedoras para el futuro del SEO.
En digitalDot, continuaremos actualizando nuestra artículo "El Rincón de John Mueller" con entrevistas, consejos y recomendaciones clave sobre SEO. No te pierdas nuestras publicaciones, donde exploraremos en profundidad las ideas y estrategias compartidas por John Mueller, ayudándote a estar al tanto de las últimas tendencias y mejores prácticas en el mundo del posicionamiento web.
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John Mueller es un analista senior de tendencias para webmasters en Google, donde desempeña un papel crucial en la comunicación entre la compañía y la comunidad de SEO. Con años de experiencia en el campo, es conocido por sus contribuciones significativas sobre cómo funcionan los motores de búsqueda, así como por ofrecer insights sobre las mejores prácticas en optimización web.
John Mueller comparte una variedad de contenido en sus plataformas, incluyendo consejos sobre SEO, actualizaciones sobre algoritmos de Google, respuestas a preguntas frecuentes de la comunidad y análisis de tendencias en marketing digital.
Proporciona claridad sobre cómo funcionan los algoritmos de Google, lo que permite a los profesionales del SEO ajustar sus tácticas de acuerdo con las mejores prácticas recomendadas.
John Mueller ha promovido cambios significativos en SEO, enfatizando la importancia de la calidad del contenido, la experiencia del usuario y la relevancia de los enlaces. Ha fomentado un enfoque más holístico y sostenible en la optimización, sugiriendo que los webmasters se concentren en crear valor para sus usuarios en lugar de solo seguir tácticas de optimización.